Movendo Média Sqlite

Tanto quanto eu entendo sua pergunta, Você não quer a média sobre os últimos N itens, mas ao longo dos últimos x segundos, estou correto. Well, isso dá-lhe a lista de todos os preços registados nos últimos 720 segundos. Claro, Você pode alimentar isso para o AVG-SQL-Function, para obter o preço médio naquela janela. Você também pode usar outras unidades de tempo, e até mesmo cadeia-los Por exemplo, para obter o preço médio para a última hora e meia, Do. Edit SQLite referência datetime pode ser encontrada aqui. A média móvel com uma janela x unidades grandes é dada no tempo i by. To calculá-lo, você quer fazer uma pilha LIFO que você pode implementar como uma fila de tamanho x e calcular Sua soma Você pode então atualizar a soma adicionando o novo valor e subtraindo o antigo da soma antiga você obtém o novo do banco de dados eo antigo por estourar o primeiro elemento fora da pilha. Faz isso sentido. responder Abr 17 12 at 10 09.Hmm, ok, mas eu queria um sql selecionar que torna microo8 Apr 17 12 at 10 13. microo8 Não há Um Pelo menos para o melhor do meu conhecimento O acima é bastante simples, não katrielalex Apr 17 12 at 11 46. Você provavelmente poderia fazê-lo em uma instrução SQL se você estivesse desesperado, mas realmente não é algo SQL foi projetado para fazer Recuperar Os dados e, em seguida, executar as operações matemáticas em sua linguagem de programação favorita Li-aung Yip abril 17 12 em 13 31. Esta é uma pergunta Evergreen Joe Celko eu ignoro qual plataforma DBMS é usado Mas em qualquer caso Joe foi capaz de responder mais de 10 Anos atrás com o padrão SQL. Joe Celko SQL Quebra-cabeças e respostas citação Essa última tentativa de atualização sugere que poderíamos usar o predicado para construir uma consulta que nos daria uma média móvel. É a coluna extra ou a abordagem de consulta melhor A consulta é tecnicamente melhor Porque a abordagem UPDATE irá desnormalizar o banco de dados. No entanto, se os dados históricos que estão sendo gravados não vai mudar e computar a média móvel é caro, você pode considerar usando a coluna approach. SQL Puzzle Query. by todos os meios uniforme Você apenas atirar para o balde de peso apropriado, dependendo da distância do ponto de tempo atual Por exemplo, tomar peso 1 para datapoints dentro de 24 horas a partir do peso do datapoint atual 0 5 para datapoints dentro de 48hrs Esse caso importa quantos datapoints consecutivos Como 6 12am e 11 48pm estão distantes uns dos outros Um caso de uso que eu posso pensar seria uma tentativa de suavizar o histograma onde quer que os pontos de dados não são densos o suficiente msciwoj 27 de maio de 15 às 22 22.I m não tenho certeza de que sua saída de resultado esperado mostra Clássico simples movendo média móvel por 3 dias Porque, por exemplo, o primeiro triplo de números por definição dá. mas você espera 4 360 e é confuso. No entanto, sugiro a seguinte solução, que usa a função de janela AVG Esta abordagem é muito Mais eficiente, claro e menos intenso de recursos do que o SELF-JOIN introduzido em outras respostas e estou surpreso que ninguém deu uma solução melhor. Você vê que o AVG é envolvido com o caso quando rownu M, em seguida, para forçar NULL s nas primeiras linhas, onde 3 dias Média Móvel é sem sentido. Respondido fevereiro 23 16 em 13 12.Nós podemos aplicar Joe Celko s sujo lado esquerdo juntar método como citado acima por Diego Scaravaggi para responder à pergunta como era Pediu. Gera o pedido output. answered Jan 9 16 em 0 33.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc. sqlite - Unsupported Sql funções analíticas. SQL é uma linguagem muito capaz e há muito poucas perguntas que não pode responder eu acho que Posso vir acima com alguma consulta SQL complicada para responder praticamente qualquer pergunta que você poderia pedir a partir dos dados No entanto, o desempenho de algumas dessas consultas não é o que deveria ser - nem é a própria consulta fácil de escrever em primeiro lugar Alguns dos As coisas que são difíceis de fazer em SQL direto são realmente muito comummente solicitados operações, incluindo. Calcular um total em execução - Mostrar o salário cumulativo dentro de um departamento linha a linha, com cada linha, incluindo uma soma das linhas anteriores salário. Encontrar percentagens dentro Um grupo - Mostrar a porcentagem do salário total pago a um indivíduo em um determinado departamento Pegue seu salário e dividi-lo pela soma do salário no departamento. Top-N consultas - Encontre o top N pessoas mais bem pagas ou o topo N vendas por região, uma média móvel - Média da linha atual s valor e os N linhas anteriores valores together. Perform classificação consultas - Mostra a classificação relativa do salário de um indivíduo dentro de seu department. Both o Top-N e consultas de classificação poderia ser Implementado por simplesmente ter um número de linha de resultado ser retornado após a classificação O número de linha pode ser usado para calcular informações baseadas em posição Seria semelhante a Oracle s rownum pseudo-coluna, mas sem os limites de Oracle s funções take. Analytic são Projetado para resolver essas questões Eles adicionam extensões para a linguagem SQL que não só tornam essas operações mais fáceis de código que torná-los mais rápidos do que poderia ser alcançado com a abordagem SQL puro Estas extensões estão actualmente em análise por O comitê de ANSI SQL para a inclusão na especificação de SQL. A sintaxe da função analítica é rather direta na aparência, mas os olhares podem enganar começa com. A cláusula de PARTIÇÃO BY quebra logicamente um único grupo do resultado em N grupos, de acordo com os critérios Definido pelas expressões de partição As palavras partition e group são usadas de forma sinônima. A cláusula ORDER BY especifica como os dados são classificados dentro de cada partição de grupo. A cláusula windowing nos dá uma maneira de definir uma janela deslizante ou ancorada de dados, na qual a análise Função irá funcionar, dentro de um grupo Esta cláusula pode ser usado para ter a função analítica calcular seu valor com base em qualquer deslocamento arbitrário ou janela ancorada dentro de um grupo. Este exemplo mostra como usar a função analítica SUM para executar uma soma cumulativa Primeiro, nós Preencher alguns valores em uma tabela A tabela é muito simples e consiste no campo dt e xy apenas Note, que para uma determinada data é possível inserir várias linhas que é ex O que eu faço aqui O que eu estou interessado é extrair a soma cumulativa para cada dia na tabela Isto é, se eu tiver três entradas para a mesma data, por exemplo 3, 4 e 5, eu não quero a soma apenas Ser 3 4 5 para cada linha, mas 3 para a primeira linha, 3 4 para a segunda linha e 3 4 5 para a terceira linha. A função analítica. A instrução select retornará. A terceira coluna corresponde a xy os valores inseridos Com a inserção acima A coluna interessante é a segunda Por exemplo, em 26 de agosto em 1970, a primeira linha para essa data é 3 é igual a xy, a segunda é 5 igual a xy 3 ea terceira é 11 igual a xy 3 5.A Lista de funções analíticas que poderíamos encontrar no Oracle Express 10.AVG distinta de toda a expressão Usada para calcular uma média de uma expressão dentro de um grupo e janela Distinct pode ser usado para encontrar a média dos valores em um grupo após duplicatas terem sido removidos. CORR Expression, expression Retorna o coeficiente de correlação de um par de expressões que retu Rn numbers É uma abreviatura for. STDDEVPOP expr1 STDDEVPOP expr2 Estatisticamente falando, uma correlação é a força de uma associação entre variáveis ​​Uma associação entre variáveis ​​significa que o valor de uma variável pode ser predito, em certa medida, pelo valor do outro Coeficiente de correlação dá a força da associação retornando um número entre -1 forte correlação inversa e 1 forte correlação Um valor de 0 não indicaria correlação. COUNT expressão distinta Isso irá contar ocorrências dentro de um grupo Se você especificar ou alguma não-nula constante , Count contará todas as linhas Se você especificar uma expressão, count retorna a contagem de avaliações não-nulas de expressão Você pode usar o modificador DISTINCT para contar ocorrências de linhas em um grupo após duplicatas terem sido removidas. COVARPOP expression, expression População covariância de um par de expressões que retornam números. COVARSAMP expressão, expressão Isso retorna a covariância amostra o Fa par de expressões que retornam números. CUMEDIST Isso calcula a posição relativa de uma linha em um grupo CUMEDIST sempre retornará um número maior que 0 e menor ou igual a 1 Este número representa a posição da linha no grupo de N linhas Em um grupo de três linhas, os valores de distribuição acumulados retornados seriam 1 3, 2 3 e 3 3 por exemplo. DENSERANK Essa função calcula a classificação relativa de cada linha retornada de uma consulta com relação às outras linhas, com base na Valores das expressões na cláusula ORDER BY Os dados dentro de um grupo são ordenados pela cláusula ORDER BY e, em seguida, um ranking numérico é atribuído a cada linha, por sua vez começando com 1 e continuando para cima A classificação é incrementada toda vez que os valores da ORDER BY expressões mudam Linhas com valores iguais recebem o mesmo rank nulos são considerados iguais nesta comparação Um denso rank retorna um número de classificação sem quaisquer lacunas Isto é em comparação com RANK below. FIRSTVALUE Isso simplesmente retorna o primeiro T de uma expressão group. LAG, deslocamento, LAG padrão dá acesso a outras linhas em um conjunto de resultados sem fazer uma auto-associação Permite tratar o cursor como se fosse uma matriz em vigor Você pode referenciar linhas que vêm antes A linha atual em um determinado grupo Isso permitirá que você selecione as linhas anteriores de um grupo juntamente com a linha atual Consulte LEAD para obter as próximas linhas Offset é um inteiro positivo que assume como padrão 1 a linha anterior Default é o valor para Ser devolvido se o índice estiver fora do intervalo da janela para a primeira linha de um grupo, o padrão será retornado. LASTVALUE Isso simplesmente retorna o último valor de um grupo. LEAD expressão, offset, padrão LEAD é o oposto de LAG Considerando O LAG dá-lhe acesso à linha que precede o seu num grupo - LEAD dá-lhe acesso à linha que vem depois da linha Offset é um inteiro positivo que assume como padrão 1 a próxima linha Default é o valor a ser devolvido se o índice for Fora da faixa da janela para o Última linha em um grupo, o padrão será retornado. MAX expressão Localiza o valor máximo de expressão dentro de uma janela de um grupo. MIN expressão Localiza o valor mínimo de expressão dentro de uma janela de um grupo. NTILE expressão Divide um grupo em valor de Por exemplo, se a expressão 4, então cada linha no grupo seria atribuído um número de 1 a 4 colocando-o em um percentil Se o grupo tinha 20 linhas nele, os primeiros 5 seriam atribuídos 1, os próximos 5 seria Atribuído 2 e assim por diante No caso de a cardinalidade do grupo não é uniformemente divisível pela expressão, as linhas são distribuídas de tal forma que nenhum percentil tem mais de uma linha mais do que qualquer outro percentil nesse grupo e os percentis mais baixos são os que Terá linhas extras Por exemplo, usando a expressão 4 novamente eo número de linhas 21, o percentil 1 terá 6 linhas, o percentil 2 terá 5 e assim por diante. PERCENTRANK Isso é semelhante à função de distribuição cumulativa CUMEDIST Para uma determinada linha em uma , Calcula a classificação dessa linha menos 1, dividida por 1 menos do que o número de linhas que está sendo avaliado no grupo Esta função sempre retornará valores de 0 a 1 inclusive. RANK Esta função calcula a classificação relativa de cada linha retornada de Uma consulta com respeito às outras linhas, com base nos valores das expressões na cláusula ORDER BY Os dados dentro de um grupo são ordenados pela cláusula ORDER BY e, em seguida, é atribuído um ranking numérico a cada linha por sua vez começando com 1 e continuando Em cima As linhas com os mesmos valores das expressões ORDER BY recebem a mesma posição no entanto, se duas linhas recebem a mesma classificação, os números de classificação irão subseqüentemente saltar Se duas linhas forem número 1, não haverá número 2 - rank atribuirá o Valor de 3 para a próxima linha no grupo Isso é em contraste com DENSERANK, que não salta values. RATIOTOREPORT expressão Esta função calcula o valor da expressão expressão soma sobre o grupo Isto dá-lhe a percentagem do total de c Urrent row contribui para a expressão de soma. REGR xxxxxxx expressão, expressão Estas funções de regressão linear ajustar uma linha de regressão de mínimos quadrados ordinários para um par de expressões Existem diferentes funções de regressão disponíveis para use. ROWNUMBER Retorna o deslocamento de uma linha em um ordenado Grupo Pode ser usado para numerar seqüencialmente linhas, ordenadas por certos critérios. Explicação STDDEV Calcula o desvio padrão da linha atual em relação à expressão group. STDDEVPOP Essa função calcula o desvio padrão da população e retorna a raiz quadrada da variância da população Seu retorno Valor é o mesmo que a raiz quadrada da função VARPOP. STDDEVSAMP expressão Esta função calcula o desvio padrão da amostra cumulativa e retorna a raiz quadrada da variância da amostra Esta função retorna o mesmo valor como a raiz quadrada da função VARSAMP would. SUM expressão Isso Função calcula a soma cumulativa de expressão em um grupo. VARPOP expression This funct Ion retorna a variância populacional de um conjunto não nulo de números nulos são ignorados A função VARPOP faz o seguinte cálculo para nós SUM expr expr - SUM expr SUM expr COUNT expr COUNT expr. VARSAMP expressão Esta função retorna a variância da amostra de um não nulo Conjunto de números nulos no conjunto são ignorados Esta função faz o seguinte cálculo para nós SUM expr expr - SUM expr SUM expr COUNT expr COUNT expr - 1.VARIANCE expressão Esta função retorna a variância de expressão. Esta lista de função é freqüentemente usada para Melhorar o desempenho. SUM, RANK, DENSERANK, LAG, LEAD, FIRSTVALUE, LASTVALUE. A algumas destas funções em SQLite são suportados através de Perl s módulo SQLite.